Intelligente Validierungen sorgen für zuverlässige Daten und optimale Prozesse
Was ist eine Datensatzvalidierung?
Eine Datensatzvalidierung prüft, ob die in einem System eingegebenen Daten korrekt, vollständig und plausibel sind. Sie hilft dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Qualität der Daten sicherzustellen - ein entscheidender Faktor für effiziente Arbeitsabläufe in jedem Labor.
Datensatzvalidierung im diaLIMS: Funktionsweise und Möglichkeiten
Mit der Datensatzvalidierung im diaLIMS erhalten Sie ein äußerst flexibles Werkzeug zur Qualitätssicherung und Prozesssteuerung, das sich ganz an Ihre Anforderungen anpassen lässt. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Pflichtfeldprüfung: Sicherstellen, dass alle notwendigen Informationen vorhanden sind.
- Informativ oder restriktiv: Validierungen können als Hinweis dienen oder die Speicherung komplett verhindern.
- Logische Prüfungen: Komplexe logische Regeln lassen sich abbilden.
- Vergleiche unter Feldern: Beispielsweise muss das Plandatum vor dem Eingangsdatum liegen.
- Validierung mit regulären Ausdrücken: Ideal für strukturierte Eingaben wie Nummernformate oder E-Mail-Adressen.
- Makros bei Statuswechsel oder Speichern: Automatisierte Zusatzaktionen erhöhen die Effizienz und steuern Prozesse.
Neu in Version 2025.4: Validierung wird zum Steuerungsinstrument
Mit der diaLIMS Version 2025.4 haben wir die Möglichkeiten der Datensatzvalidierung nochmals erweitert:
- Workflowsteuerung über Validierungen: Prozessschritte können automatisiert durchlaufen oder blockiert werden, etwa um die Freigabe eines Prüfauftrags nur bei vollständiger Dateneingabe zu erlauben.
- Visuelles Feedback durch Farbmarkierungen: Für Datensätze mit bestimmten Merkmalen können Felder farblich hervorgehoben werden. Das ist sofort erkennbar und ideal für schnelles Handeln.
Beispiele für den Einsatz im Labor
Die Einsatzmöglichkeiten sind so vielfältig wie Ihre Prozesse. Hier einige Beispiele aus der Praxis:
- Automatisierte Plausibilitätsprüfung vor Abschluss eines Prüfauftrags für mehr Sicherheit und Kontrolle.
- Datenprüfung vor Rechnungsversand: Vor dem Versand werden alle Rechnungsdaten automatisch auf Vollständigkeit und formale Korrektheit geprüft.
- Freigabeprozesse: Nur wenn alle Validierungen bestanden sind, kann der Status einer Wareneingangscharge auf Freigabe gesetzt werden.
- Keine fehlenden oder vergessenen Informationen: Pflichtfelder verhindern das versehentliche Auslassen wichtiger Informationen. So werden Fehlbefunde durch unvollständige Daten vermieden.
Fazit und Ausblick
Mit der erweiterten Datensatzvalidierung im diaLIMS Version 2025.4 setzen Sie auf sichere, vollständige und konsistente Daten. Sie unterstützen nicht nur Ihre Mitarbeitenden bei der täglichen Arbeit, sondern schaffen die Grundlage für automatisierte Prozesse und höchste Datenqualität.
Auch in Zukunft werden wir diese Funktionen weiter ausbauen, für ein noch smarteres, sichereres und effizienteres Arbeiten im Labor.